Dziennikarski Klub Promocji Zdrowia organizował kolejną edycję grudniowych warsztatów dla dziennikarzy, tradycyjnie w salach Zamku Królewskiego w Warszawie.
Spotkanie otworzyła red. Jagoda Kamińska, prezes zarządu Klubu, która powitała wszystkich obecnych. W warsztatach wzięło udział około 90 dziennikarzy, zajmujących się medycyną i ochroną zdrowia, a także zaproszeni eksperci i przedstawiciele partnerów.
W pierwszej części spotkania odbyła się dyskusja, moderowana przez red. Krzysztofa Jakubiaka, poświęcona wydarzeniom mijającego roku, które dotyczyły ochrony zdrowia. Uczestnicy wskazywali na najważniejsze wydarzenia, decyzje i zmiany, które wywarły duży wpływ na system ochrony zdrowia w Polsce. Wymieniano między innymi decyzje poszerzające dostąp do szczepień przeciwko RSV i HPV, w tym refundację i poszerzenie możliwości szczepień w aptekach. Wskazywano na rozwój systemu opieki nad chorymi na choroby rzadkie, w tym refundację kolejnych nowoczesnych leków. Wymieniano także rozwój świadomości dotyczącej nadwagi i otyłości, który w coraz większym stopniu dotyka polskiego społeczeństwa i związany jest z wieloma niekorzystnymi czynnikami epidemiologicznymi. Wskazano również uruchomienie sieci ośrodków świadczących opiekę koordynowaną na pacjentkami z endometriozą.
Po dyskusji o najważniejszych wydarzeniach minionego roku wykład wygłosiła – jako gość specjalny konferencji – dr Ligia Kornowska, która od wielu lat zajmuje się rozwojem sztucznej inteligencji w medycynie, kieruje także pracami Polskiej Federacji Szpitali.
Wykład dr Kornowskiej dotyczył rozwoju algorytmów AI. Przypomniała, że już ponad 2 tysiące algorytmów jest certyfikowana do wykorzystywania w ochronie zdrowia. W Polsce 13 proc. szpitali deklaruje, że korzysta w nich w swojej pracy. Są już dostępne aplikacje dla pacjentów – rozwiązania wspierające np. diagnostykę nowotworów skóry, oparte na analizie fotografii wykonywanych smartfonem przez pacjenta.
Jak podkreśliła dr Kornowska, najbardziej popularne rozwiązanie potocznie określane sztuczną inteligencją, czyli Chat GDP nie jest algorytmem AI. W ocenie tych rozwiązań trzeba brać pod uwagę przede wszystkim ich czułość i swoistość, czyli poziom trafności stawianych diagnoz, przy czym osiągany w wielu przypadkach poziom 60-70 proc. należy uznać za zdecydowanie zbyt niski. Przy ocenie algorytmu istotne jest sprawdzenie, na jakich danych był trenowany.
Dotychczas algorytmy AI swoje największe zastosowanie znalazły w diagnostyce obrazowej. Ale największym przełomem, do którego mogą się przyczynić, jest diagnostyka predykcyjna. Mogą zmienić medycynę z reaktywnej na predykcyjną. Toczą się już badania, zmierzające do rozpoznawania u pacjentów predyspozycji do pojawienia się chorób. Doskonalenie narzędzi AI może w przyszłości umożliwić przewidywanie, że u danej osoby pojawi jakieś schorzenie.
Redaktor Zbigniew Wojtasiński postawił pytanie problemy i zagrożenia związane z rozwojem sztucznej inteligencji, między innymi o to, czy algorytmy AI w przyszłości będą posiadać świadomość. Doktor Kornowska zwróciła uwagę, że mamy trudność ze zdefiniowaniem, co oznacza świadomość, w związku z tym odpowiedź na tak postawione pytanie jest trudna. Jednak za bardziej realne zagrożenie związane z rozwojem sztucznej inteligencji niż ewentualność pojawienia się sztucznej świadomości należy jej zdaniem uznać ogromną koncentrację kapitału i zysków, osiąganych dzięki wdrażaniu algorytmów AI. Kolejnym zagrożeniem jest dezinformacja, ponieważ coraz doskonalsze narzędzia generowania kontentu sprawiają, że bardzo trudno jest oddzielić prawdę od fałszu. AI ułatwia tworzenie treści, które są fałszywe, ale bardzo prawdopodobne. Dla bezpieczeństwa stosowania algorytmów sztucznej inteligencji istotne jest, kto je zaprogramował i na jakich bazach danych to zrobił.
Podsumowując dyskusję o perspektywach rozwoju AI i zagrożeniach, które się z tym wiążą, dr Kornowska zwróciła uwagę że nazwa “sztuczna inteligencja” jest nie do końca właściwa, dlatego analitycy i eksperci proponują raczej definiowanie tych rozwiązań jako zaawansowanej statystyki lub inteligencji poszerzonej (augmented intelligence).
Kolejna część spotkania była prowadzona w formie dyskusji dotyczącej rozwoju technologii oraz wyzwań dla medycyny i systemu ochrony zdrowia.
